在過去的幾年里,商業(yè)、科學(xué)和技術(shù)的許多進(jìn)步都依賴于深度學(xué)習(xí)和人工智能的驚人進(jìn)步。這些成就更加彰顯了在各種實(shí)際情況下產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)分析、提取和應(yīng)用的重要性。拓?fù)鋽?shù)據(jù)分析(TDA),顧名思義,就是把拓?fù)鋵W(xué)與數(shù)據(jù)分析結(jié)合的一種分析方法,用于深入研究大數(shù)據(jù)中潛藏的有價值的關(guān)系。拓?fù)鋵W(xué)研究的是一些特殊的幾何性質(zhì),這些性質(zhì)在圖形連續(xù)改變形狀后還能繼續(xù)保持不變,稱為“拓?fù)湫再|(zhì)”,而在復(fù)雜的高維數(shù)據(jù)內(nèi)部也存在著類似的結(jié)構(gòu)性質(zhì)。相比于主成分分析、聚類分析這些常用的方法,TDA 不僅可以有效地捕捉高維數(shù)據(jù)空間的拓?fù)湫畔ⅲ疑瞄L發(fā)現(xiàn)一些用傳統(tǒng)方法無法發(fā)現(xiàn)的小分類,具有更大的研究價值。在本課程中,教授將帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)基本的拓?fù)鋽?shù)據(jù)分析知識,并講述更多實(shí)際應(yīng)用案例,在理論與實(shí)踐相結(jié)合的基礎(chǔ)上,幫助學(xué)生實(shí)現(xiàn)學(xué)以致用。