在過去的幾年里,商業(yè)、科學和技術的許多進步都依賴于深度學習和人工智能的驚人進步。這些成就更加彰顯了在各種實際情況下產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)分析、提取和應用的重要性。拓撲數(shù)據(jù)分析(TDA),顧名思義,就是把拓撲學與數(shù)據(jù)分析結合的一種分析方法,用于深入研究大數(shù)據(jù)中潛藏的有價值的關系。拓撲學研究的是一些特殊的幾何性質(zhì),這些性質(zhì)在圖形連續(xù)改變形狀后還能繼續(xù)保持不變,稱為“拓撲性質(zhì)”,而在復雜的高維數(shù)據(jù)內(nèi)部也存在著類似的結構性質(zhì)。相比于主成分分析、聚類分析這些常用的方法,TDA 不僅可以有效地捕捉高維數(shù)據(jù)空間的拓撲信息,而且擅長發(fā)現(xiàn)一些用傳統(tǒng)方法無法發(fā)現(xiàn)的小分類,具有更大的研究價值。在本課程中,教授將帶領大家學習基本的拓撲數(shù)據(jù)分析知識,并講述更多實際應用案例,在理論與實踐相結合的基礎上,幫助學生實現(xiàn)學以致用。