康奈爾探究項(xiàng)目：股票價(jià)格建模、模擬、除噪及其應(yīng)用

Category: 培訓(xùn)課程, 科研項(xiàng)目培訓(xùn)
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Date: 2023年2月24日上午9:22

金融工程是一個(gè)將金融理論，工程方法，數(shù)學(xué)工具以及編程實(shí)踐結(jié)合起來(lái)的交叉學(xué)科。它主要研究用量化的方法和數(shù)理模型來(lái)解決金融問(wèn)題，如衍生品定價(jià)，投資組合管理，風(fēng)險(xiǎn)管理以及高頻交易等。應(yīng)用數(shù)學(xué)則是利用數(shù)學(xué)方法解決科學(xué)和工程領(lǐng)域的問(wèn)題，通常是同時(shí)借助數(shù)學(xué)理論和數(shù)值計(jì)算相結(jié)合的方法來(lái)精確或近似求解問(wèn)題。

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康奈爾探究項(xiàng)目

股票價(jià)格建模、模擬、除噪及其應(yīng)用

課題簡(jiǎn)介

自從Bachelier首先提出用布朗運(yùn)動(dòng)的觀點(diǎn)來(lái)對(duì)股票價(jià)格建模，用定量方法研究金融市場(chǎng)已經(jīng)成為了業(yè)界和學(xué)界的主要研究方向。而對(duì)股票價(jià)格趨勢(shì)和波動(dòng)的建模是金融工程/量化金融發(fā)展的主線之一。同時(shí)，大量數(shù)據(jù)的公開也為深入研究股價(jià)模型提供了實(shí)證檢驗(yàn)的機(jī)會(huì)。

本課題旨在以股價(jià)建模為主線，深入的探究金融市場(chǎng)的趨勢(shì)和波動(dòng)的現(xiàn)象。并以此過(guò)程來(lái)介紹與之相關(guān)的重要數(shù)學(xué)工具，統(tǒng)計(jì)模型以及科學(xué)計(jì)算的基本概念和思想。最后利用模型來(lái)求解金融衍生品的定價(jià)問(wèn)題。

本課題是數(shù)學(xué)，計(jì)算機(jī)，統(tǒng)計(jì)學(xué)的綜合研究。研究者將獲得使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行科學(xué)計(jì)算的技能，和對(duì)建模的過(guò)程有一個(gè)完整的體驗(yàn)。

科研方法

AI+X數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型科研

AI＋X數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型科研是指使用人工智能（AI）算法，收集、處理、分析具體學(xué)科（X）的海量數(shù)據(jù)，并基于此進(jìn)行預(yù)測(cè)，從而獲得科學(xué)發(fā)現(xiàn)的研究方法。與傳統(tǒng)的、基于實(shí)驗(yàn)或邏輯推理的研究方式相比，AI＋X數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型科研可以借助AI算法強(qiáng)大的運(yùn)算能力，高效地進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，具有投入產(chǎn)出比高、適用范圍廣的優(yōu)點(diǎn)。

AI＋X數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型科研已被廣泛地應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，利用AI算法研究基因數(shù)據(jù)，從而進(jìn)行早期的癌癥篩查便是其中一例。基因組與癌癥病患的數(shù)據(jù)千千萬(wàn)萬(wàn)，使用傳統(tǒng)的科研方式對(duì)其進(jìn)行分析，工程量大、過(guò)程繁瑣，在客觀上難以實(shí)現(xiàn)。但借助AI算法這一便捷的工具，生命科學(xué)家便能夠以海量的患者的遺傳信息為基礎(chǔ)，建立數(shù)據(jù)庫(kù)，與過(guò)往的研究成果進(jìn)行對(duì)照，快速、準(zhǔn)確地在兩者中發(fā)現(xiàn)規(guī)律、建立聯(lián)系，從而使癌癥診斷的“標(biāo)準(zhǔn)化”成為可能。

整個(gè)科研教學(xué)流程中，每一位學(xué)員都將有學(xué)術(shù)督導(dǎo)協(xié)助保障研究階段性作業(yè)和論文的進(jìn)度，確保取得研究成果。