本課題旨在研究計算機視覺技術在增強現實領域的應用。通過對場景的信息提取分析,運用投影幾何以及計算機圖形學的相關技術,實現真實場景中的現實增強。研究者將在項目中獲得使用python進行圖像處理和計算機視覺算法實現的技能以及對新興AR/VR領域的深入了解。
增強現實(Augmented Reality, AR)作為計算機視覺的一個重要應用領域,利用計算機視覺所采集到的信息,通過對人的視覺感受進行模擬和再輸出,將虛擬信息疊加到真實信息上,給人提供超越真實世界感受的體驗。
隨著人工智能技術的快速發展,基于計算機視覺的增強現實手機游戲Pokemon Go帶來的逼真交互感受改變了人們傳統的屏幕娛樂形式。在游戲受到熱烈歡迎的同時,作為其核心的增強現實技術利用其強大的空間數據分析處理能力,在已有的真實世界的基礎上,為用戶提供一種復合的視覺效果,并在影音娛樂,醫學,工業裝配以及航空設計等領域取得了廣泛的應用。增強現實很有潛力成為未來便攜式的,無屏幕化的計算機的核心技術。
AI+X數據驅動型科研
使用人工智能(AI)算法,收集、處理、分析具體學科(X)的海量數據,并基于此進行預測,從而獲得科學發現的研究方法。與傳統的、基于實驗或邏輯推理的研究方式相比,AI+X數據驅動型科研可以借助AI算法強大的運算能力,高效地進行大數據分析,具有投入產出比高、適用范圍廣的優點。
AI+X數據驅動型科研已被廣泛地應用于各個領域,利用AI算法研究基因數據,從而進行早期的癌癥篩查便是其中一例。基因組與癌癥病患的數據千千萬萬,使用傳統的科研方式對其進行分析,工程量大、過程繁瑣,在客觀上難以實現。
但借助AI算法這一便捷的工具,生命科學家便能夠以海量的患者的遺傳信息為基礎,建立數據庫,與過往的研究成果進行對照,快速、準確地在兩者中發現規律、建立聯系,從而使癌癥診斷的“標準化”成為可能。
本課題適合: 9-12 年級學生,有較強的邏輯思維和抽象思維能力:
英文: 1、具備基本的學術英語閱讀能力; 2、接觸過英文寫作,能初步撰寫英文文章;
數學: 1、多元函數微分,函數極值; 2、線性代數基礎(矩陣運算等);
計算機: 1、Python編程基礎; 2、Numpy庫基礎; 3、pencv庫基礎。
? 2025. All Rights Reserved. 滬ICP備2023009024號-1