免費上哈佛的機會來了！
哈佛向公眾免費開放一百多門課程！
這個暑假，哈佛有大動作！竟一口氣開放了一百多門免費課程，涵蓋計算機科學、公共衛生、心理學、AI、寫作、人文哲學等多個方向，所有課程都可在線觀看、自由學習，零門檻、零學費、無須申請，全球學生均可注冊學習。
不管你是不是大學生、是不是有學歷、是不是全職上班，只要你有一臺能上網的電腦，都能免費注冊這些哈佛課程，隨時隨地學習。部分熱門課程甚至還提供“帶證書”的版本，只需要象征性交個費，可用于申請留學、簡歷提升、職業發展等。
如果按照哈佛的學分計算學費的話，一門課程大約需要7000-8000美元，數百門下來的話，四舍五入可是省了100萬人民幣呢！
熱門開放課程TOP5
- CS50: Introduction to Computer Science
- The Health Effects of Climate Change
- Rhetoric: The Art of Persuasive Writing
- Introduction to Artificial Intelligence with Python
- Justice（哈佛最知名的哲學課）
從計算機科學到人文藝術，從商業管理到公共衛生，哈佛這次把鎮校課程打包送上云端，堪稱教育界的“雙十一大促”。
不僅如此，Harvard Extension School 也同步上線了更多面向未來職業轉型的微證書課程，例如人工智能管理、積極心理學、地理信息系統、可持續發展等，特別適合有留學規劃的在校生或求職期學生。
哈佛免費課網址
專業與終身學習平臺（Professional and Lifelong Learning, PLL）
網址鏈接：https://pll.harvard.edu/catalog
開放截止日期：2025年12月31日
哈佛開課和我有啥關系？
哈佛大學開放課的價值，可能是你沖擊世界頂尖名校的最強力證明背書！
提升申請競爭力，讓招生官“看見”你
很多學生在申請時都會寫一句話：“我對AI很感興趣”“我希望在公共衛生領域有所作為”“我熱愛教育科技，希望推動行業創新。”
但用什么來證明呢？
哈佛課程的學習過程，既可以擺在簡歷上，也可以是面試時的談資。所以，PS文書上提交“在學哈佛課程”的證據，就是強有力的說明！
彌補學術短板，為轉專業申請背書
不少學生留學申請中會面臨“轉專業”的挑戰。比如工科背景，轉向人工智能、數據分析；文科出身，想申教育、心理學或傳播類項目；學醫的同學，希望轉向公共衛生或健康政策。
任意一門相關專業的學習過程，再加上一段簡單但真實的反思——申請的說服力就立刻上來了！你可以用行動告訴招生官：轉專業不等于“跨界裸奔”，而是換一條路，帶著過往的積累，主動適配新方向，就從哈佛公開課的學習開始
留學申請的過程，“我能做什么（I can）”遠比“我會什么（I know）”重要得多！用行動和成果向招生官證明，未來的自己贏得更多可能。
為“作品集”或“項目能力”加buff
無論申請藝術、計算機科學、商業分析，還是傳媒、心理學，甚至是跨學科項目，申請材料里實實在在的作品或項目，都是展示你對學科的理解和動手能力。
但不少學生苦于沒有實習經歷、沒有實驗室機會、沒有導師資源，更沒有實際項目經驗，會陷入“我沒有項目做，我沒法展示自己”的困境。
哈佛開放課程等優質公開課，正好提供了一個非常好的“入門切口”。你不需要等到有導師安排實習，或者等有高大上的項目等著你，現在就可以自己動手做。
總之，現在的留學申請已經不再是“我會多少知識”的簡單比拼，而是看能不能把知識轉化為實際的成果和能力。
接下來小林就給大家推薦一些免費課程
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哈佛CS50系列課程
哈佛大學的 CS50 系列課程是全球最受歡迎的計算機課程之一，尤其是主打課程 CS50x（計算機科學導論）。
CS50x 是哈佛大學面向所有學生（無論是否有編程經驗）開設的計算機科學入門課程，也是其校園內規模最大的課程之一。
由哈佛教授 David J. Malan 主講，以通俗生動、節奏緊湊、挑戰十足而著稱。
它不僅講編程，更講計算思維、問題解決、技術背后的邏輯，很多非計算機專業的學生都會選它來拓寬知識面。
這門課程很實用，涵蓋Python、SQL、JavaScript等多種編程語言，內容涵蓋人工智能、生物學、密碼學、金融、取證和游戲等真實世界領域，既是技能培訓，更是思維方式的訓練。
👉 推薦對象：零基礎想學編程、準備轉碼、想提升背景的學生和上班族。
數據科學：概率
Data Science: Probability
哈佛大學推出的 《Data Science: Probability》 是 CS50 系列以外，哈佛數據科學專業系列課程（HarvardX’s Data Science Professional Certificate Program） 中的重要一門課程。
由哈佛生物統計系的教授 Rafael Irizarry 主講，是整個數據科學體系的數學基礎核心課程之一。
主要講授：統計建模背后的概率理論，讓你能夠理解后續的抽樣分布、置信區間、假設檢驗等內容。
課程穿插了大量用 R 語言實際操作的練習。比如你會：編寫代碼模擬投擲硬幣 10,000 次、使用 R 創建直方圖和概率分布圖、通過蒙特卡洛方法解決無法手工計算的概率問題。
對中國學生來說，數據科學系列課程的價值在于，培養建模思維和實際應用能力，都是當前就業市場最熱門的能力要求。
👉 推薦對象：正在學習 R，或者未來想做數據分析、數據科學，申請統計類研究生的同學。
數字人文實踐：從研究問題到研究成果
《Digital Humanities in Practice: From Research Questions to Results》（數字人文實踐：從研究問題到研究成果）是一門交叉學科課程，把計算機工具與人文學術研究結合起來，讓你掌握用數字方法解決歷史、文學、藝術、語言等領域的問題。
課程所涉及的工具（如 Voyant Tools、TimelineJS、Omeka）多數為零代碼門檻的可視化平臺，即使你不懂編程，也可以完成整個項目流程。
👉 推薦對象：適合那些對“科技+人文”、“跨界研究”、“數字表達”感興趣的人。
更多頂尖大學打包開放資源中
除了上述哈佛大學免費開放課程資源，還有MIT、斯坦福、耶魯、普林斯頓等不少精英大學，也正在將資源免費打包開放。
1. MIT：給青少年的AI入門課
適合人群：對AI和編程感興趣的中小學生，需要一定英語基礎。特別推薦給準備在理工科發展的中國學生，這是了解AI前沿的絕佳機會。
2. 耶魯@Coursera：人文社科最受歡迎的課程
適合人群：對哲學、經濟學感興趣的高中生和大學生，特別適合準備申請文科專業的中國學生。
《Financial Markets》（金融市場），由諾貝爾經濟學獎得主Robert Shiller教授主講，深入淺出地從風險管理和行為金融學角度，介紹金融市場的運作機制。
據說，這門課對于「金融文盲」也十分友好，介紹了金融市場基礎理論，還分析了股票、債券、衍生品市場等案例分析，特邀嘉賓包括AIG前CEO Maurice Greenberg、對沖基金經理、財政部長等業界頂尖人物。
對希望申請商學院、經濟學專業的中國學生來說，是接觸世界頂級金融教育的難得機會。
3. 普林斯頓@Coursera：AI時代的算法與數據結構
適合人群：有一定編程基礎的學生，特別適合準備計算機科學競賽或申請相關專業的中國學生。
這是Coursera上評分最高的算法課程，據說Robert Sedgewick教授有一種魔力，可以將復雜的算法講得極為生動淺顯，對準備ACM競賽、申請頂尖CS項目的中國學生來說，這門課程提供了扎實的算法基礎。
而且，配套教材《算法，第四版》被評為有史以來25本最佳編程書籍之一。
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2023-24年哈佛大學
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