在國際教育與理工科人才培養(yǎng)的賽道上,一位兼具頂尖海外學(xué)術(shù)背景、大廠算法實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)、多年一線教學(xué)積淀的導(dǎo)師,正以獨(dú)特視角重新定義數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)教學(xué)。
她就是高老師——加州大學(xué)爾灣分校數(shù)學(xué)學(xué)士、哥倫比亞大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士,前華為海思AI算法工程師,如今深耕IG/Alevel/AP/AMC等國際課程教學(xué),用理論與實(shí)踐的雙重賦能,點(diǎn)亮學(xué)生的數(shù)理之路。

翰林?jǐn)?shù)學(xué)高老師
美國哥倫比亞大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士
美國加州大學(xué)爾灣分校數(shù)學(xué)學(xué)士
專業(yè)背景
◾ 6年海外留學(xué)經(jīng)驗(yàn)。畢業(yè)后任職于華為海思,擔(dān)任AI算法工程師2.5年,深耕音頻算法領(lǐng)域,主導(dǎo)相關(guān)算法的研發(fā)、優(yōu)化與落地。
◾ 具備近5年國際教學(xué)經(jīng)驗(yàn),授課對象覆蓋K12、本科至研究生,在教材編譯及留學(xué)申請輔導(dǎo)方面均有豐富經(jīng)驗(yàn),可為學(xué)生提供全方位賦能。教學(xué)秉持結(jié)果導(dǎo)向,以學(xué)生能力提升為核心目標(biāo),結(jié)合每個(gè)學(xué)生的基礎(chǔ)、學(xué)習(xí)習(xí)慣與目標(biāo),提供個(gè)性化指導(dǎo)。課堂中倡導(dǎo)Active Learning,注重學(xué)生主動(dòng)參與,激發(fā)學(xué)生深度思考,強(qiáng)調(diào)知識點(diǎn)的實(shí)際運(yùn)用與遷移,著力培養(yǎng)學(xué)生的問題解決能力。
◾授課體系及科目:AMC、AP微積分、AP統(tǒng)計(jì)學(xué)、大學(xué)數(shù)學(xué)、及人工智能等相關(guān)課程
從文轉(zhuǎn)理:一場始于熱愛的專業(yè)抉擇
高老師的海外求學(xué)之路,起點(diǎn)并非數(shù)學(xué)。本科初期,她就讀于社會(huì)學(xué)專業(yè),在大量研究與論文寫作中,被數(shù)據(jù)研究方法深深吸引。
“處理數(shù)據(jù)、分析趨勢需要扎實(shí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ),才能真正理解背后邏輯”,這份興趣讓她果斷轉(zhuǎn)向數(shù)學(xué)專業(yè),并順利完成從文到理的平穩(wěn)過渡。
6年完整海外求學(xué),高老師先后在加州大學(xué)爾灣分校(本科數(shù)學(xué))與哥倫比亞大學(xué)(碩士統(tǒng)計(jì)學(xué))深造。兩所頂尖院校風(fēng)格各異:
- 本科階段:知識面更廣,側(cè)重綜合能力與學(xué)術(shù)素養(yǎng)培養(yǎng);
- 研究生階段:方向更聚焦,深度更強(qiáng),她選擇數(shù)據(jù)科學(xué)方向,為后續(xù)AI算法工作打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
初到美國,全英文閱讀與學(xué)術(shù)環(huán)境曾是不小挑戰(zhàn)。憑借一年高強(qiáng)度社會(huì)學(xué)訓(xùn)練,她快速適應(yīng)海外節(jié)奏,也為后來學(xué)習(xí)數(shù)理、開展工作練就了過硬的文獻(xiàn)閱讀與信息提煉能力。


高老師學(xué)習(xí)筆記示例
從學(xué)界到業(yè)界:華為海思的算法實(shí)戰(zhàn)之路
碩士畢業(yè)后,高老師先在海外工作半年,隨后回國加入華為海思,擔(dān)任AI算法工程師,深耕音頻算法領(lǐng)域,主導(dǎo)算法研發(fā)、優(yōu)化與落地。這段經(jīng)歷讓她真正實(shí)現(xiàn)了“從理論到工程”的閉環(huán):
- 把數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)知識落地到真實(shí)產(chǎn)品;
- 完成端到端算法實(shí)現(xiàn)、部署與用戶反饋迭代;
- 對底層數(shù)理邏輯有了更具象、更深刻的理解。
“學(xué)習(xí)是紙上推演,工作是現(xiàn)場實(shí)戰(zhàn)”,工程經(jīng)驗(yàn)讓高老師看清知識如何轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,也為后來的教學(xué)積累了最珍貴的“實(shí)戰(zhàn)案例庫”。

從工程師到教師:一場回歸熱愛的職業(yè)轉(zhuǎn)身
從算法研發(fā)轉(zhuǎn)身走向國際教學(xué)講臺(tái),對高老師而言,從來不是一次突然的選擇,而是一路熱愛與沉淀的自然奔赴。
早在本科期間,她就以 TA 助教的身份站上講臺(tái),長期參與海外高中的大學(xué)銜接拓展課,也深耕教材編寫與留學(xué)申請指導(dǎo)。在無數(shù)次技術(shù)分享、項(xiàng)目研討和課堂互動(dòng)里,她越發(fā)清晰地感受到:比起埋頭研發(fā),自己更享受把復(fù)雜晦澀的知識拆解通透、轉(zhuǎn)化成學(xué)生能聽懂、能用上的內(nèi)容,用專業(yè)為他人賦能的過程。
這份藏在心底的熱愛,加上多年教學(xué)帶來的真切成就感,最終讓她毅然全職投身國際教育。
如今,高老師已擁有近 5 年國際課程教學(xué)經(jīng)驗(yàn),授課覆蓋從 K12 到研究生全階段,主講 IG 數(shù)學(xué)、Alevel 數(shù)學(xué)、AP 微積分、AP 統(tǒng)計(jì),并將逐步拓展 AMC 等競賽課程。帶著名校學(xué)術(shù)功底與大廠工程實(shí)戰(zhàn)的雙重底氣,她走出了獨(dú)樹一幟的教學(xué)風(fēng)格,讓每一堂數(shù)理課都更接地氣、更有應(yīng)用價(jià)值。

教學(xué)之道:結(jié)果導(dǎo)向+主動(dòng)學(xué)習(xí)+工程視角
高老師的教學(xué),有清晰的理念與落地方法:
1、因材施教:分層設(shè)計(jì),精準(zhǔn)匹配需求
面對不同年齡段、不同基礎(chǔ)的學(xué)生,高老師靈活調(diào)整策略:
- 低齡學(xué)生:側(cè)重課內(nèi)夯實(shí)、GPA提升、題型拆解;
- 高齡學(xué)生:側(cè)重專業(yè)拓展、行業(yè)前沿、科研思維。
- 課前通過精準(zhǔn)評估定位痛點(diǎn):是概念不清、方法缺失,還是學(xué)習(xí)習(xí)慣問題,再定制個(gè)性化方案。
2、Active Learning:讓學(xué)生從“聽懂”到“會(huì)推導(dǎo)”
高老師拒絕單向灌輸,倡導(dǎo)主動(dòng)學(xué)習(xí):
- 多用開放式問題,鼓勵(lì)學(xué)生大膽表達(dá)想法;
- 引導(dǎo)學(xué)生自主推導(dǎo),建立自信與邏輯鏈;
- 營造輕松課堂氛圍,用討論激發(fā)深度思考。
“我告訴答案,學(xué)生信我;學(xué)生自己推出來,他們信自己。”
3、工程落地:把大廠經(jīng)驗(yàn)搬進(jìn)課堂
這是高老師最獨(dú)特的優(yōu)勢。授課時(shí),她會(huì)結(jié)合音頻算法、數(shù)據(jù)處理、模型優(yōu)化等真實(shí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn):
- 用實(shí)戰(zhàn)案例解釋統(tǒng)計(jì)與數(shù)學(xué)概念;
- 提前給學(xué)生普及AI、大模型等業(yè)界常識;
- 在數(shù)學(xué)建模中預(yù)判工程風(fēng)險(xiǎn),提供一線視角。
讓學(xué)生不只“學(xué)會(huì)知識”,更懂“知識用來做什么”。
4、教材與申請:專業(yè)與易懂的平衡
高老師曾參與華東理工統(tǒng)計(jì)國際課程雙語教材編寫,擅長把專業(yè)內(nèi)容用學(xué)生能理解的邏輯重構(gòu),兼顧嚴(yán)謹(jǐn)性與可讀性。
在留學(xué)申請指導(dǎo)中,她聚焦數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)/AI方向,強(qiáng)調(diào)能力畫像、知識體系、問題解決能力,幫學(xué)生打造有競爭力的申請素材。


高老師授課日常
導(dǎo)師寄語:打好數(shù)理基礎(chǔ),擁抱AI時(shí)代
1、給學(xué)子的建議:打好數(shù)理基礎(chǔ),擁抱AI時(shí)代
K12階段核心能力搭建:筑牢根基、循序漸進(jìn)
- 夯實(shí)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)功底,這是 AI 的底層基石,不必急于追逐熱門應(yīng)用;
- 培養(yǎng)抽象建模:把現(xiàn)實(shí)問題轉(zhuǎn)為數(shù)學(xué)表達(dá);
- 強(qiáng)化邏輯推理:一步一步嚴(yán)謹(jǐn)推導(dǎo);
- 訓(xùn)練數(shù)據(jù)分析:看懂圖表、發(fā)現(xiàn)趨勢;
- 建立編程思維:理解AI背后的實(shí)現(xiàn)邏輯;
- 保持跨領(lǐng)域融合:適應(yīng)多模態(tài)與交叉學(xué)科趨勢。
實(shí)用學(xué)習(xí)資源推薦
- 開源項(xiàng)目:GitHub、Hugging Face、Kaggle


圖源:網(wǎng)絡(luò)(侵刪)
- 學(xué)習(xí)心法:遇到任何知識點(diǎn),先想“它解決什么問題→我用什么方法解決”
2、寄語未來:保持好奇,持續(xù)探索
“數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)是AI時(shí)代的基石,永遠(yuǎn)不會(huì)過時(shí)。保持好奇、持續(xù)探索、打好基礎(chǔ),未來無論深造還是就業(yè),你們都有無限可能。”
在了解了高老師的學(xué)習(xí)與教學(xué)經(jīng)歷后,
你是否對數(shù)學(xué)的世界有了新的感悟
快來報(bào)名高老師的課堂,和老師一起體驗(yàn)數(shù)學(xué)之美吧!
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從課堂學(xué)習(xí)到競賽進(jìn)階,這份高認(rèn)可度國際數(shù)學(xué)競賽清單,為你的升學(xué)之路保駕護(hù)航👇👇👇
數(shù)學(xué)競賽List
參賽人數(shù)較多的國際競賽
🏆 AMC8/10/12美國數(shù)學(xué)思維活動(dòng)
🏆AIME美國數(shù)學(xué)邀請賽
🏆 滑鐵盧系列數(shù)學(xué)競賽
🏆Euclid歐幾里得數(shù)學(xué)學(xué)術(shù)活動(dòng)
🏆 BMO英國數(shù)學(xué)奧賽
🏆 UKMT英國數(shù)學(xué)思維挑戰(zhàn)
🏆COMC加拿大數(shù)學(xué)奧賽
美國名校舉辦的國際競賽
🏆 BMT伯克利數(shù)學(xué)競賽
🏆 HMMT哈佛-麻省理工數(shù)學(xué)思維挑戰(zhàn)
🏆 SMT斯坦福數(shù)學(xué)錦標(biāo)賽
🏆 JHMT約翰·霍普金斯大學(xué)數(shù)學(xué)思維挑戰(zhàn)
其他數(shù)學(xué)競賽
🏆 ARML美國區(qū)域數(shù)學(xué)聯(lián)賽
🏆 丘成桐女子數(shù)學(xué)競賽
點(diǎn)擊了解賽事詳情:數(shù)競er快來pick!20+數(shù)學(xué)競賽匯總,究竟哪個(gè)含金量最高?
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* 以上賽事主辦方為海外機(jī)構(gòu),不與任何中國的大學(xué)、中學(xué)或小學(xué)升學(xué)加分活動(dòng)掛鉤,其成績不會(huì)作為任何中國中小學(xué)升學(xué)或評優(yōu)的依據(jù),僅定位為針對中學(xué)生的課外興趣活動(dòng)和國際教學(xué)交流活動(dòng)。
翰林賦能國際學(xué)術(shù)進(jìn)階
全學(xué)科120+競賽|學(xué)術(shù)科研|IB/AP/A-LEVEL
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