哈佛博士帶你無痛入門機器學習

就像長生不老和星際漫游一樣人工智能（Artificial Intelligence），是人類最美好的夢想之一。如果說機器是手的延續(xù)，交通工具是腿的拓展，神秘又非凡的AI，則必定是大腦的延伸。而深度學習，雖然只是人類竭力復制自身智慧這條歷史長河中的一小朵浪花，卻憑一己之力將AI推上新的臺階！

語音識別技術：廣受百度、阿里，亞馬遜，微軟等公司運用，普及各類產(chǎn)品

圖像識別技術：代表性的應用為面部識別，人臉識別，刷臉解鎖、支付等

自動駕駛技術：特斯拉，Uber，百度等公司著力開發(fā)

金融領域的預測股價、醫(yī)療領域的疾病監(jiān)測，教育領域的技術...

作為當今世界最具魅力的技術之一，深度學習和機器學習要求我們了解人類的思維方式，并通過數(shù)學算法轉變對世界的描述方式，讓我們理解這個世界是由很多模型構成的。

- 人人爭相學習的深度學習，我也想無痛入門！

- 理論到實戰(zhàn)煉丹，引爆個人實力的偉大革命！

科研論文1v1輔導計劃（深度學習）??

關于深度學習，很多人誤認為一定要計算機科學的背景才能學習，事實上，雖說需要一些編程的思維入手，卻也僅限如此。如果出身其他學科，想要迎頭趕上并不困難。本次課程更有Python的學習貫穿始終，零基礎的童鞋快來喜提bonus！

如今，機器學習領域內專家總是處于稀缺狀態(tài)，就業(yè)前景非常好。本次科研論文輔導計劃，將深入淺出，全方位幫你提升科研/實踐背景。

Hi深度學習（Deep Learning）

▌此處是科普

深度學習是機器學習中一種基于對數(shù)據(jù)進行表征學習的方法，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學習的神經(jīng)網(wǎng)絡——它模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù)，例如圖像、聲音和文本。

簡單來說，DL是一種為了讓層數(shù)較多的多層神經(jīng)網(wǎng)絡可以訓練，能夠運行起來而演化出來的一系列的新的結構和新的方法。

相對于傳統(tǒng)的需要通過人工來確定重要變量的過程，DL可以自動從海量的數(shù)據(jù)抽取重要的變量，并且根據(jù)這些變量的規(guī)律，自動學會自己做決策。

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