查校 | 英國數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)（18所院校24個相關(guān)專業(yè)官網(wǎng)信息實錄）
本篇主要包括如下內(nèi)容：
1、英國數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)介紹
2、英國數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)（18所院校24個相關(guān)專業(yè)官網(wǎng)信息實錄），含課程描述/錄取要求（學(xué)校背景、平均分、雅思）/課程學(xué)制/排名/申請費/申請周期等信息
需要提醒各位同學(xué):
①因為信息太過龐大，小庫力求提供更多信息給同學(xué)們參考，但難免會有遺漏或者錯誤，同學(xué)們一定要根據(jù)自身情況，有選擇的借鑒。
英國數(shù)據(jù)科學(xué)
三四年前Data Science還是個小眾專業(yè)，申請者很多是主申Management Information Systems、Computer Science、Statistics順便申請一下Data Science，覺得是個比較水的新專業(yè)。到2017年，Data Science已經(jīng)成為競爭最激烈的專業(yè)之一，主要是學(xué)校選擇少，申請人數(shù)多。
大數(shù)據(jù)(Big Data/ Data Science)，或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的5V特點：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價值密度)、Veracity（真實性）。
英國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展
2012年5月，世界上首個非營利性的開放式數(shù)據(jù)研究所ODI(The Open Data Institute)在英國成立。2013年，英國政府投資1.89億英鎊發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù)，2014年又投入7300萬英鎊。通過高效運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，政府每年約節(jié)省支出330億英鎊。
到2017年，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以為英國提供5.8萬個新的工作崗位，并直接或間接帶來2160億英鎊的經(jīng)濟(jì)增長。大數(shù)據(jù)革命已經(jīng)觸及英國的各行各業(yè)，正在改變著傳統(tǒng)商業(yè)模式。作為工業(yè)革命的發(fā)源地，英國渴望成為大數(shù)據(jù)時代的引領(lǐng)者。
大數(shù)據(jù)就業(yè)前景
Big Data運用最成功的領(lǐng)域是e-Commerce，代表公司為阿里巴巴、Amazon等。另外還有各大航空公司，酒店連鎖的reservation系統(tǒng)都加入了Big Data的運用。
常見就業(yè)公司：IBM, AT&T, Google, Facebook, Microsoft, EMC, Thompson- Reuters, Foursquare, Etsy and Twitter. 醫(yī)藥行業(yè)，金融行業(yè)，保險行業(yè)和證券等行業(yè)的數(shù)據(jù)分析也依賴于大數(shù)據(jù)。
簡單回答幾個掃盲問題：
1. 本科不是CS專業(yè)讀Data Science是否吃力？
其實大部分讀Data Science的都不是CS出身，主要來自各種理工科專業(yè)：數(shù)學(xué)、自動化、機(jī)械工程等等，因此理工科出身應(yīng)該不會有太大問題；來自商科或文科背景的會比較吃力，需要彌補(bǔ)相關(guān)專業(yè)知識，或者申請相對偏商科的Business Analytics。
2. 數(shù)據(jù)科學(xué)人才需要還會繼續(xù)增長嗎？會不會是三分鐘熱度？
我的不少同學(xué)和校友都在從事數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)工作，根據(jù)他們的反饋，目前人才缺口還是非常大，大部分招來的人沒有經(jīng)過數(shù)據(jù)科學(xué)的專業(yè)訓(xùn)練，需要公司自主培養(yǎng)，時間和機(jī)會成本很高，他們非常希望能招到更多具備專業(yè)技能的對口畢業(yè)生。因此，我感覺未來幾年內(nèi)找工作應(yīng)該不難。當(dāng)然，數(shù)據(jù)科學(xué)是靠本事吃飯，要是沒學(xué)明白，哪怕從哥大出來也不好找工作。
3. 數(shù)據(jù)科學(xué)跟機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能是什么關(guān)系？ 現(xiàn)在人工智能、阿法狗、機(jī)器人等概念被媒體炒的越來越火，人人自危，無人超市、無人駕駛、智能投資經(jīng)理等等，感覺大家的飯碗要被搶了。那么數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)會學(xué)習(xí)如何做人工智能嗎？
一般來說是不會的，數(shù)據(jù)科學(xué)雖然會涉及到一些機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘的算法，但主要是在應(yīng)用層面，不會深入到研發(fā)新算法或開發(fā)人工智能系統(tǒng)的程度，主要是學(xué)習(xí)一些成熟的數(shù)據(jù)分析方法和工具，學(xué)習(xí)跟數(shù)據(jù)分析相關(guān)的編程技術(shù)，在工作中幫企業(yè)分析商業(yè)數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)、運營數(shù)據(jù)，或者幫金融機(jī)構(gòu)分析金融數(shù)據(jù)，做投資決策等。如果是想研究機(jī)器人或者人工智能，請申請專門的機(jī)器人碩士項目或者人工智能方向比較強(qiáng)的計算機(jī)系。
下面談?wù)勅绾翁岣咦约旱纳暾埜偁幜Γ?/strong>
1. 如果你還是大一大二，再苦再累要把GPA提上去，至少3.5以上（百分制的話85分以上），GPA是很難通過其他經(jīng)歷彌補(bǔ)的。
2. 雅思7分，最少也要6.5分。
3. 相關(guān)課程：統(tǒng)計與概率論，計算機(jī)程序設(shè)計，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)如果不是本科專業(yè)內(nèi)的課，可以上相關(guān)選修課。
4. 實用技能：Python編程，SQL，R，Excel Python是最實用的，推薦兩個學(xué)習(xí)資源，一是：pythonprogramming.net，另一個是小象學(xué)院的Python數(shù)據(jù)科學(xué)網(wǎng)課。SQL比較簡單，主要用來查詢數(shù)據(jù)庫，可以跟Python配合使用，零基礎(chǔ)有一周左右就能上手。R是做數(shù)據(jù)分析畫圖用的比較多的，時間不多的話建議還是先學(xué)Python，應(yīng)用更廣一些，Excel的話，學(xué)商科的可能用的多一些，有時間可以花一周把基本的建模和數(shù)據(jù)分析功能學(xué)習(xí)下，但數(shù)據(jù)量稍微大一點Excel就不好用了。
5.相關(guān)實習(xí)：數(shù)據(jù)科學(xué)是非常注重實踐的專業(yè)，可以說是先有相關(guān)的工作，然后才開設(shè)了這個專業(yè)，因此就業(yè)導(dǎo)向很強(qiáng)。也就是說，與其投入時間在學(xué)校做科研或者參加相關(guān)學(xué)科學(xué)術(shù)活動，還不如直接找個數(shù)據(jù)分析的實習(xí)崗位有用。要找到實習(xí)，先得自己有點技術(shù)，至少上過Python數(shù)據(jù)分析的網(wǎng)課再去投簡歷，畢竟對于一個只工作兩三個月的實習(xí)生，公司不可能花很多時間培訓(xùn)你，能用就用，不能用就別招過來占著工位。
因此，你至少得有一項直接能用的技能，哪怕只會SQL，用的熟，也可能會有公司做項目剛好需要。 此外，提醒一點，找實習(xí)面試的時候，就跟對方說清楚之后出國需要推薦信，希望公司方面能用負(fù)責(zé)人的公司郵箱來提交，否則干了兩個月人家告訴你不能用公司郵箱發(fā)推薦信，你就傻眼了。
英國數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的申請，選校是否準(zhǔn)確，是未來是否能成功拿到OFFER最關(guān)鍵的一環(huán)，一般來說，選校準(zhǔn)確，未來拿到OFFER的幾率絕對在70%以上。
英國數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的選校，你可以從以下幾個維度來考量：
1、課程介紹：
英國大學(xué)的課程種類繁多，即使同一專業(yè)，也有不同的課程申請方向，因此仔細(xì)了解自己所要申請的課程，確定未來申請的專業(yè)是否與自己的目標(biāo)方向一致是非常重要的。
對于巴斯大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)，其課程描述如下：
數(shù)據(jù)科學(xué)驅(qū)動著全球經(jīng)濟(jì)活動的很大一部分，并且正在影響著各個領(lǐng)域的科學(xué)進(jìn)步。這門課程為你提供了成為一個擁有強(qiáng)大數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的行業(yè)專家的工具。您將了解到實現(xiàn)有效數(shù)據(jù)科學(xué)所需的科學(xué)和技術(shù)的平衡組合；學(xué)習(xí)到具有普遍相關(guān)性的強(qiáng)大統(tǒng)計基礎(chǔ)，并開發(fā)出關(guān)于概率機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的專業(yè)知識；獲得軟件技術(shù)的專業(yè)知識，這些技術(shù)是將這些知識應(yīng)用到實踐中，解決小型和大型數(shù)據(jù)集的挑戰(zhàn)的關(guān)鍵。
選修課:
Bayesian machine learning
Neural computation
Reinforcement learning
必修課:
Applied data science
Statistics for data science
Machine learning 1
Software technologies for data science
Applied data science
Machine learning 2
Research project preparation
論文
學(xué)生將根據(jù)對相關(guān)研究工作的廣泛回顧，分析可能的問題解決方案，并選擇適當(dāng)?shù)姆绞胶头椒āＴ诖蠖鄶?shù)情況下，這個項目將是一個綜合分析和計算方法來解決或研究一個重大的計算機(jī)科學(xué)問題。項目的風(fēng)格有些可能是基于經(jīng)驗的，有些可能是純理論性的。項目完成后，將提交一份全面的論文。
2、學(xué)校背景、平均分、雅思/托福
這三項決定你是否被目標(biāo)院校錄取的最關(guān)鍵的因素，對于學(xué)校背景已經(jīng)不能改變，但如果你是大一、大二，恭喜你，你還有時間提高你的GPA，如果你是大三，給你提高的機(jī)會并不多了。其實從這三個硬性的成績，你基本上可以確定你能申請的學(xué)校的大概了。
以巴斯大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)課程為例：
學(xué)術(shù)要求：
均分要求：985/211大學(xué)：75%，雙非：80%
背景專業(yè)要求：數(shù)學(xué)(或任何數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè))、統(tǒng)計學(xué)、物理、天體物理學(xué)、工程數(shù)學(xué)或其他科學(xué)學(xué)位。
工作經(jīng)驗要求：無
語言要求：
雅思：總分6.5，單項6
申請周期：4-6周
申請開放：每年10月
申請截至：次年 6月30
申請材料
學(xué)術(shù)材料
本科在讀證明/本科畢業(yè)證及本科學(xué)位證
本科成績單
本科均分證明（如成績單上未體現(xiàn)）
本科均分成績等級轉(zhuǎn)換證明（如成績單上未體現(xiàn)）
本科排名證明（如果有）
本科期間獲獎證明（如果有）
本科期間實習(xí)證明/工作證明（如果有）
文書材料
個人陳述
推薦信
簡歷
其他輔助材料
3、其他相關(guān)信息：
對于英國數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)的選校，課程學(xué)制、開學(xué)時間、排名、申請費、申請周期等相關(guān)信息，我們也進(jìn)行了集中整理。
以巴斯大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)課程為例：
課程學(xué)制：1年
開學(xué)時間：9月
申請費：?50英鎊
申請周期：?4-8周
以上就是關(guān)于【查校 | 英國數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)（18所院校24個相關(guān)專業(yè)官網(wǎng)信息實錄）】的解答，如需了解學(xué)校/賽事/課程動態(tài)，可至翰林教育官網(wǎng)獲取更多信息。
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