什么樣的論文容易被引用
這些論文都有什么共同點(diǎn)
我們的論文要怎樣寫(xiě)才能提高學(xué)術(shù)論著影響力
一位研究員用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)分析了?400?篇
高被引論文
發(fā)現(xiàn)了一些有趣的規(guī)律
1一篇研究文章的標(biāo)題一般為10±3個(gè)詞
標(biāo)題能夠強(qiáng)調(diào)論文的整體目的和研究意義,它發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。先前關(guān)于這個(gè)問(wèn)題的研究論文一致同意標(biāo)題長(zhǎng)度的重要性,以及標(biāo)題對(duì)讀者或引用率的影響。然而,過(guò)去的研究并沒(méi)有明確指出標(biāo)題應(yīng)該使用多少詞。在瀏覽各種類(lèi)型的 Nature 文章時(shí),我們會(huì)很快發(fā)現(xiàn)這些文章標(biāo)題都很短,而且切中要害。
有吸引力的標(biāo)題具有相對(duì)一致的模式,高影響力論文的標(biāo)題通常較短。具體來(lái)說(shuō),有吸引力的標(biāo)題的總長(zhǎng)度是?10 個(gè)詞加減 3 個(gè)。有趣的是,有吸引力的標(biāo)題不一定包含句點(diǎn)或斜線(xiàn),但是常常使用冒號(hào)。
可能吸引讀者的標(biāo)題關(guān)鍵詞也被識(shí)別出來(lái),它們是:回顧,癌癥,監(jiān)測(cè),近期,治療,方法,理論,分析,應(yīng)用,學(xué)習(xí),蛋白質(zhì),DNA,多重,新的,聯(lián)系,健康,研究(review, cancer, monitoring, recent, therapeutic, method, theory, analysis, applications, learning, protein, DNA, multiple, new, association, health, and study)。
2一篇文章應(yīng)該有6位或更多位作者
被引數(shù)和作者數(shù)量之間存在相關(guān)性,因?yàn)楦弑灰撐暮偷捅灰撐模ǖ淖髡邤?shù)量)之間存在顯著差異。與只有一位作者署名的論文相比,多個(gè)作者署名的論文似乎從他們的機(jī)構(gòu)、實(shí)驗(yàn)室、研究人員和學(xué)生那里獲得了更多的關(guān)注。換言之,每個(gè)作者都有自己的圈子,把所有作者的圈子聚集在一起,有相同研究方向的讀者數(shù)量會(huì)增加,進(jìn)而增加文章被引用的可能性。
此外,多位作者署名的論文也可以從自引中獲益。直覺(jué)上人們也可能會(huì)認(rèn)為,當(dāng)各種力量聯(lián)合起來(lái),并且不止一個(gè)人對(duì)這項(xiàng)工作作出貢獻(xiàn)時(shí),研究方法的質(zhì)量、實(shí)驗(yàn)操作的質(zhì)量、研究經(jīng)費(fèi)和論文的質(zhì)量也會(huì)相應(yīng)提高。
3文章至少要35000個(gè)字符合適(不包含空格)
高被引論文和低被引論文之間,文章字符數(shù)(不包含空格)有顯著差異。此外,高被引文章的字符需要超過(guò)?33600?個(gè)(包括參考文獻(xiàn)在內(nèi)),大約共計(jì)?5600?詞。這一數(shù)字與最具影響力的期刊之一 Nature 接受的詞數(shù)一致。根據(jù) Nature 最新格式要求,包括參考文獻(xiàn)在內(nèi),文獻(xiàn)字?jǐn)?shù)最多為?6500?字。請(qǐng)注意,Google 指數(shù)(H5 指數(shù)和 H5 中位數(shù)指數(shù))將Nature 評(píng)為 2018 年全球最具影響力的期刊。
4文章至少應(yīng)該放6張插圖
高被引論文和低被引論文的圖片數(shù)量略有不同。分析結(jié)果表明,一篇文章中的圖越多,被引用的可能性就越大。這可能是因?yàn)閳D表能夠快速傳遞更多的信息,從而幫助讀者更快地理解研究結(jié)果。
分析結(jié)果顯示,至少需要 6 張圖來(lái)反映論文的關(guān)聯(lián)程度和影響力,這與 Nature 接受的圖的數(shù)量相符合。根據(jù) Nature 最新格式要求,展示項(xiàng)(圖或表格)的最大數(shù)目為 6。
5文章至少應(yīng)該有2張表格
高被引論文和低被引論文之間的表格數(shù)量有很大的不同。具體來(lái)說(shuō),至少需要兩張表格來(lái)展示研究結(jié)果。請(qǐng)注意,這里研究的表格數(shù)量與插圖數(shù)量無(wú)關(guān)。
6方程式該用多少就用多少
高被引論文和低被引論文的方程數(shù)量沒(méi)有顯著差異。也許這與綜述通常比包含方程式的文章更常被引用有關(guān)。因此,我們可以根據(jù)需要使用方程。
還有一些更重要的特征可以提高被引用率和整體影響力,比如期刊的聲譽(yù)、作者的名聲、研究工作的原創(chuàng)性、研究主題的重要性、期刊雜志的可獲取性(即公開(kāi)出版還是非公開(kāi)出版)、文獻(xiàn)類(lèi)型(如文章、綜述、通訊等),以及編輯和審稿人的反饋意見(jiàn)質(zhì)量等。
本期福利
2019年10篇成功的哈佛申請(qǐng)論文
(部分福利預(yù)覽)
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