用機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究宏觀經(jīng)濟(jì)與不動(dòng)產(chǎn)關(guān)系

宏觀經(jīng)濟(jì) 即宏觀層面的國(guó)民經(jīng)濟(jì)，包括一國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)總量、國(guó)民經(jīng)濟(jì)構(gòu)成（主要分為GDP部門與非GDP部門）、產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度（人類發(fā)展指數(shù)、社會(huì)發(fā)展指數(shù)、社會(huì)福利指數(shù)、幸福指數(shù)）。所謂不動(dòng)產(chǎn)，是指依照其物理性質(zhì)不能移動(dòng)或者移動(dòng)將嚴(yán)重?fù)p害其經(jīng)濟(jì)價(jià)值的有體物。今天小編要為大家介紹的這個(gè)科研項(xiàng)目就是通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法研究宏觀經(jīng)濟(jì)與不動(dòng)產(chǎn)的關(guān)系。課題題目是哥倫比亞大學(xué)博士科研課題：機(jī)器學(xué)習(xí)算法探究宏觀經(jīng)濟(jì)與不動(dòng)產(chǎn)估值關(guān)系。

課題簡(jiǎn)介

機(jī)器學(xué)習(xí)算法探究宏觀經(jīng)濟(jì)與不動(dòng)產(chǎn)估值關(guān)系

房?jī)r(jià)是中國(guó)現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題，對(duì)于房?jī)r(jià)的預(yù)測(cè)也牽動(dòng)著廣大人民的神經(jīng)，各路經(jīng)濟(jì)學(xué)家都從不同角度對(duì)房?jī)r(jià)進(jìn)行了分析和預(yù)測(cè)。隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，大量的宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)得到了全面地統(tǒng)計(jì)，如國(guó)家統(tǒng)計(jì)局等機(jī)構(gòu)都可以找到能反映國(guó)家宏觀經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)。

本課題試圖從宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)出發(fā)，如GDP(國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值)，CPI(居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù))等，利用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法尋找房?jī)r(jià)與各個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)指數(shù)之間的關(guān)系，構(gòu)建房?jī)r(jià)與這些宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)之間的模型關(guān)系，從而對(duì)未來(lái)房?jī)r(jià)的走勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

科研流程

課程模塊一：預(yù)備課程

在教學(xué)過程正式開始前，有方學(xué)者會(huì)根據(jù)學(xué)生的具體情況提供數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、英語(yǔ)學(xué)術(shù)論文寫作等預(yù)備課程。

課程模塊二：科研輔導(dǎo)

來(lái)自美國(guó)頂尖人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)科研團(tuán)隊(duì)將在有方學(xué)者團(tuán)隊(duì)的配合下，進(jìn)行8-12周的科研輔導(dǎo)：

微積分、線性代數(shù)和概率統(tǒng)計(jì)入門；

學(xué)習(xí) Python編程語(yǔ)言和相關(guān)的庫(kù)numpy, pandas, scikit-learn, matplotlib；

學(xué)習(xí)探索性數(shù)據(jù)分析（Explorative data analysis），并通過統(tǒng)計(jì)方法和可視化對(duì)金融數(shù)據(jù)進(jìn)行分析

學(xué)習(xí)回歸分析(regression)，對(duì)金融數(shù)據(jù)進(jìn)行社交媒體效應(yīng)的評(píng)估

學(xué)習(xí)幾種重要的自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，提出初步的金融數(shù)據(jù)輿情情感分析；

課題驗(yàn)收需要學(xué)生完成英文學(xué)術(shù)論文的寫作，并向科研團(tuán)隊(duì)進(jìn)行答辯。

指導(dǎo)速度可能因?qū)嶋H教學(xué)情況而異

課程模塊三：論文寫作&發(fā)表

在科研輔導(dǎo)結(jié)束后

項(xiàng)目導(dǎo)師將輔導(dǎo)學(xué)生完成論文寫作

協(xié)助學(xué)生完成論文在英文學(xué)術(shù)期刊上正式發(fā)表。

整個(gè)科研教學(xué)流程中，每一位學(xué)員都將有學(xué)術(shù)督導(dǎo)協(xié)助保障研究階段性作業(yè)和論文的進(jìn)度，確保取得研究成果。

授課導(dǎo)師

哥倫比亞大學(xué) 計(jì)算數(shù)學(xué)博士

北京大學(xué) 理學(xué)學(xué)士

在編程方面，精通C++,CUDA C++，Matlab;在課程教授方面精通概率與隨機(jī)微積分、統(tǒng)計(jì)推斷、偏微分方程數(shù)值分析、統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)、并行計(jì)算、GPU計(jì)算等。

研究方向：Machine Learning，擅長(zhǎng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用

課題要求

本課題適合： 9-12 年級(jí)學(xué)生，有較強(qiáng)的邏輯思維和抽象思維能力

本項(xiàng)目適合適合申請(qǐng)STEM專業(yè)方向：計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)的學(xué)生。

專業(yè)領(lǐng)域的零基礎(chǔ)學(xué)生，我們會(huì)提供相關(guān)的學(xué)術(shù)知識(shí)培訓(xùn)。

了解矩陣及其加減乘法運(yùn)算和線性相關(guān)的概念；

了解統(tǒng)計(jì)里的標(biāo)準(zhǔn)差，線性回歸，相關(guān)系數(shù)，假設(shè)檢驗(yàn)等概念；

了解機(jī)器學(xué)習(xí)的分類，著重學(xué)習(xí)回歸分析的模型，并能對(duì)模型事后驗(yàn)證；

會(huì)用python寫簡(jiǎn)單的循環(huán)和運(yùn)算，會(huì)學(xué)習(xí)使用新的數(shù)據(jù)庫(kù)中的函數(shù)。

報(bào)名/咨詢課題詳情

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