密碼貨幣,是一種使用密碼學(xué)原理來確保交易安全及控制交易單位創(chuàng)造的交易介質(zhì)。加密貨幣的防偽是利用數(shù)字貨幣和虛擬貨幣使用密碼學(xué)及數(shù)字散列而成并與智能合約的綁定之下的新型通證。比特幣在2009年成為第一個(gè)去中心化的加密貨幣,這之后加密貨幣一詞多指此類設(shè)計(jì)。今天小編想要為大家推薦的這個(gè)科研項(xiàng)目就是杜克科研課題:基于深度學(xué)習(xí)的數(shù)字加密貨幣價(jià)格預(yù)測。
加密貨幣是數(shù)字貨幣(或稱虛擬貨幣)的一種。加密貨幣基于去中心化的共識(shí)機(jī)制,與依賴中心化監(jiān)管體系的銀行金融系統(tǒng)相對。去中心化的性質(zhì)源自于使用分布式賬本的區(qū)塊鏈(Blockchain)技術(shù)。根據(jù)一項(xiàng)預(yù)測,加密貨幣到2018年的市值預(yù)計(jì)將高達(dá)1-2萬億美元。
數(shù)字加密貨幣的價(jià)格走勢瞬息萬變。基于傳統(tǒng)的線性模型等很難對于價(jià)格進(jìn)行預(yù)測。
本課題嘗試應(yīng)用深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對于一種數(shù)字加密貨幣的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,進(jìn)而對于該數(shù)字加密貨幣未來價(jià)格進(jìn)行預(yù)測。
AI+X數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型科研
AI+X數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型科研是指使用人工智能(AI)算法,收集、處理、分析具體學(xué)科(X)的海量數(shù)據(jù),并基于此進(jìn)行預(yù)測,從而獲得科學(xué)發(fā)現(xiàn)的研究方法。與傳統(tǒng)的、基于實(shí)驗(yàn)或邏輯推理的研究方式相比,AI+X數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型科研可以借助AI算法強(qiáng)大的運(yùn)算能力,高效地進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,具有投入產(chǎn)出比高、適用范圍廣的優(yōu)點(diǎn)。
AI+X數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型科研已被廣泛地應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,利用AI算法研究基因數(shù)據(jù),從而進(jìn)行早期的癌癥篩查便是其中一例。基因組與癌癥病患的數(shù)據(jù)千千萬萬,使用傳統(tǒng)的科研方式對其進(jìn)行分析,工程量大、過程繁瑣,在客觀上難以實(shí)現(xiàn)。但借助AI算法這一便捷的工具,生命科學(xué)家便能夠以海量的患者的遺傳信息為基礎(chǔ),建立數(shù)據(jù)庫,與過往的研究成果進(jìn)行對照,快速、準(zhǔn)確地在兩者中發(fā)現(xiàn)規(guī)律、建立聯(lián)系,從而使癌癥診斷的“標(biāo)準(zhǔn)化”成為可能。
杜克大學(xué) 博士
多年人工智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域研究經(jīng)驗(yàn)
精通Python、R、SAS等編程語言
多次在學(xué)術(shù)期刊發(fā)表論文
本課題適合: 9-12 年級學(xué)生,有較強(qiáng)的邏輯思維和抽象思維能力
英文:
具備基本的學(xué)術(shù)英語閱讀能力;
接觸過英文寫作,有論文寫作經(jīng)驗(yàn)者更佳;
數(shù)學(xué):
統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)
微積分(偏微分)
線性代數(shù)
計(jì)算機(jī):
最好有一定的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)。如果沒有,以下軟件選擇一種或多種,在課題開始后的1-2周進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)并能進(jìn)行初步的應(yīng)用。
Python(Jupyter Notebook, Anaconda, Tensorflow, keras)
Linux/Unix command
CSV tool
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