恭喜翰林學員在2020 Kaggle 大數據學術活動平臺中斬獲銅獎

再次恭喜這位獲獎學員，再接再厲繼續創造輝煌成績！

對于Kaggle或許有些許陌生，不妨來了解一下什么是Kaggle大數據學術活動平臺吧！

Kaggle大數據學術活動平臺

Kaggle創辦于2010年，目前已經被Google收購，是全球頂級的權威性數據科學學術活動平臺，在數據科學領域中享有盛名，為全世界的數據科學和機器學習的愛好者、研究者和創業者提供了公平、公正的學術活動平臺。

Kaggle是一個數據建模和數據分析學術活動平臺。企業和研究者可在其上發布數據，統計學者和數據挖掘專家可在其上進行學術活動以產生最好的模型。

這一眾包模式依賴于這一事實，即有眾多策略可以用于解決幾乎所有預測建模的問題，而研究者不可能在一開始就了解什么方法對于特定問題是最為有效的。Kaggle的目標則是試圖通過眾包的形式來解決這一難題，進而使數據科學成為一場運動。

網址：https://www.kaggle.com/

Kaggle對于申請來說有什么意義？

對于報考Data Science（數據科學）相關專業的學生來說，大數據的普及使得Data Science（數據科學）的應用競爭愈演愈烈，因此如何提高背景也是一個非常值得關注的問題。

Kaggle為每個人都提供了一個非常好的參與項目的平臺。不管你的背景是什么，都可以通過選擇合適的項目找到自己的位置，利用專業優勢為整個團隊做出貢獻，豐富自己的簡歷，學習一些干貨，為將來的學習打下良好的基礎。

Kaggle作為Data Science（數據科學）業內享有盛名的平臺，在業界擁有極高的認可度。

足以讓你在眾多申請者中脫穎而出，絕對是申請利器！

Kaggle 學術活動心得

參賽者 A

首先，想要參與這個項目，你不可或缺的素質就是不斷的熱情和毅力。即使是像我這樣參加過多次的人以及另外兩位專門研究計算機和統計的小伙伴而言，一個中等難度的項目也需要兩周時間，同時每天工作時間不少于10小時！

而且你需要一次又一次的修改程序，直到最后的截止日期，我相信沒有任何一支隊伍可以在提交計劃書后再也不進行修改而贏得冠軍。因為頂尖選手的成功不僅取決于他們的專業素質，他們背后為之付出的努力才是最關鍵的！

參賽者 B

在我出國之前對于Kaggle也是聞所未聞。來到美國之后，在導師的指導下，了解到了Kaggle這一巨大的學習資源，并經常對此進行研究。

在我看來，Kaggle大有用處，因為前幾十名都是大神級別，他們從來不需要去找工作，都是工作去找他們。如果我沒有時間去找實習，或者是找不到一個合適的實習機會，我就會利用業余時間去做一些Kaggle的項目，并在簡歷上寫一些項目經驗，這樣就更容易獲得面試機會。

同時，在進行項目的過程中，技能的真正提高也可以使我們在工作測試中表現得更好，獲得更好的工作機會。