“近期在給同學們講專業(yè)介紹課,輪到計算機啦,開始填針對計算機的相關編程學術活動啦~
Kaggle大數(shù)據(jù)學術活動平臺
01 關于學術活動
Kaggle是一個全球知名的數(shù)據(jù)科學學術活動在線平臺。由Anthony Goldbloom和Ben Hamner創(chuàng)立于2010年,是全球最大的數(shù)據(jù)科學社區(qū)和數(shù)據(jù)科學學術活動平臺,2017年被Google收購。
Kaggle以數(shù)據(jù)挖掘起家,為了快速高效的解決最棘手的問題,該平臺發(fā)布了眾多數(shù)據(jù)科學、機器學習相關的學術活動。Kaggle的多數(shù)學術活動由企業(yè)或者研究機構發(fā)布,以學術活動獎勵的方式向全球征集解決方案,通過眾包的方式解決建模問題,諸如Google、Facebook、Microsoft等知名科技公司均在Kaggle上舉辦過數(shù)據(jù)挖掘比賽。
02 Kaggle優(yōu)勢
Kaggle交流社區(qū)的活躍度非常高,許多優(yōu)秀選手會在社區(qū)里開源代碼、分享心得,一起成長,Kaggle會根據(jù)每場比賽的排名,受到許多企業(yè)認可,Kaggle比賽全英文,可以練習英語哦~
03 適合人群
對數(shù)據(jù)科學、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習感興趣的高中生,有一定計算機背景的大學生
04 學術活動類型其難度從初學到高階以及求職均有涉及,最常見的學術活動可以劃分為以下類型:
Featured
Kaggle最著名的比賽類型,適合數(shù)據(jù)科學高手參與。題目都是全面的機器學習問題,難度較高,通常是商業(yè)或科研難題,獎金池最大;
Research
科研和學術性較強的比賽,同樣適合數(shù)據(jù)科學高手參與,以實驗研究為主要方向的學術活動,一般需要較強的領域和專業(yè)知識,獎金相比Featured較少;

Getting Started
適合基礎入門選手,與Featured學術活動結構類似,但并沒有獎金,以初學者項目學習積攢經(jīng)驗為主;

Playground
提供一些公開的數(shù)據(jù)集用于嘗試模型和算法;

InClass
使用平臺建立課堂學術活動

Analytics


05 學術活動時間全年滾動發(fā)布,具體可參照官網(wǎng)信息,Active Competitions即為目前可參加的比賽。
官方網(wǎng)站:http://www.kaggle.com/competitions
入門難度樣題:

06 學術活動流程
01注冊賬號(一人只能有一個賬號)
02選擇想要參賽的項目
03下載題目的數(shù)據(jù)
04時間截止,評出最優(yōu)者
05獲獎的隊伍必須提交源代碼
注:可以以個人或組隊的形式參加比賽,在參賽時可以相互分享經(jīng)驗。
掃碼免費領取最新年份學術活動真題,還有不定期的高能講座等你來參加~

以上就是關于【Kaggle全球大數(shù)據(jù)競賽-競賽介紹】的解答,如需了解學校/賽事/課程動態(tài),可至翰林教育官網(wǎng)獲取更多信息。
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