對于從事機(jī)器學(xué)習(xí)行業(yè)的人來說,Kaggle學(xué)術(shù)活動可能大家都耳熟能詳,它是一個流行的數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)術(shù)活動平臺。如果你參加過就會知道這個比賽是非常有趣的,而且很容易讓人上癮。
比賽名稱:Image Matching Challenge? 對物體在不同視角的圖片進(jìn)行匹配
比賽鏈接:https://www.kaggle.com/competitions/image-matching-challenge-2022/
比賽類型:圖像匹配
比賽背景如果機(jī)器學(xué)習(xí)可以使用互聯(lián)網(wǎng)上免費(fèi)提供的大量非結(jié)構(gòu)化圖像集合來幫助更好地捕捉世界的豐富性會怎樣?
從圖像重建 3D 對象和建筑物的過程稱為運(yùn)動結(jié)構(gòu) (SfM)。通常這些圖像是由熟練的操作員在受控條件下捕獲的,以確保數(shù)據(jù)的均勻、高質(zhì)量。
比賽任務(wù)您將創(chuàng)建一個機(jī)器學(xué)習(xí)算法,該算法從不同的視點(diǎn)匹配兩個圖像,獲獎?wù)哌€將受邀在 6 月份的CVPR會議上進(jìn)行演講。
評價指標(biāo)平均準(zhǔn)確度 (mAA) :給定提交矩陣和標(biāo)簽,根據(jù)旋轉(zhuǎn)誤差進(jìn)行評價。
sample_id,fundamental_matrix
a;b;c-d,0.01?0.02?0.03?0.04?0.05?0.06?0.07?0.08?0.09
a;b;e-f,0.01?0.02?0.03?0.04?0.05?0.06?0.07?0.08?0.09
a;b;g-h,0.01?0.02?0.03?0.04?0.05?0.06?0.07?0.08?0.09
etc
Note that fundamental_matrix is a 3×3 matrix, flattened into a vector in row-major order.
數(shù)據(jù)描述您在本次比賽中的挑戰(zhàn)是生成來自不同城市的成對照片之間的映射。當(dāng)您提交的筆記本被評分時,實(shí)際的測試數(shù)據(jù)(包括提交的樣本)將提供給Notebook。
train/*/calibration.csvtrain/*/pair_covisibility.csvtrain/scaling_factors.csvtrain/*/images/詳細(xì)數(shù)據(jù)介紹見:
https://www.kaggle.com/competitions/image-matching-challenge-2022/data
比賽賽程
2022年5月26日:報名截止日期。您必須在此日期之前接受比賽規(guī)則才能參加比賽。
2022年5月26日:團(tuán)隊合并截止日期。這是參與者加入或合并團(tuán)隊的最后一天。
2022年6月2日:最終提交截止日期。賽題獎金1st Place - $5,0002nd Place - $3,0003rd Place - $2,000解題思路賽題是典型的CV類型的基礎(chǔ)任務(wù),可以參考?xì)v史比賽的論文和代碼。
https://www.cs.ubc.ca/research/image-matching-challenge/current/
更多賽事信息及參賽經(jīng)驗分享,歡迎掃碼詳細(xì)咨詢
還有不定期的高能講座等你來參加!

以上就是關(guān)于【Kaggle競賽題目解析:圖像匹配挑戰(zhàn)】的解答,如需了解學(xué)校/賽事/課程動態(tài),可至翰林教育官網(wǎng)獲取更多信息。
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