惡性腫瘤該如何攻克？自主搭建“化合物庫”，中學生也能為之出力！| 生物課題推薦

本周課題導(dǎo)視

生物學方向課題
小麥植物如何適應(yīng)干旱脅迫
富血管型腫瘤治療的微球設(shè)計與合成
阿爾茨海默病有毒化合物識別
污水中氮素的轉(zhuǎn)化
水稻單木酚生物合成和調(diào)控基因的全基因組鑒定
深度學習在腫瘤醫(yī)學圖像分割中的應(yīng)用
膠質(zhì)母細胞瘤潛在藥物批準的化合物庫篩選

?1. 小麥植物如何適應(yīng)干旱脅迫?

作物為了適應(yīng)極端干旱植物進化出了復(fù)雜的調(diào)節(jié)機制，包括滲透調(diào)節(jié)、ROS響應(yīng)、激素引號調(diào)控、脅迫記憶等多種方式適應(yīng)干旱。

本項目旨在通過RNA測序技術(shù)和代謝組技術(shù)闡明小麥葉片在RNA水平和代謝水平如何適應(yīng)土壤干旱。預(yù)期結(jié)果發(fā)表一篇論文，為申請top100高校提供支持。

相關(guān)學科
生物學

2. 富血管型腫瘤治療的微球設(shè)計與合成?

富血管型腫瘤可以通過經(jīng)動脈栓塞治療，這一方法的瓶頸是可以栓塞血管的微球的制備。

本課題將設(shè)計以及發(fā)明一種高載量海藻酸鈉微球的制備方法，可替代各種進口和國產(chǎn)昂貴的栓塞劑制品，為患者提供可以接受的優(yōu)良癌瘤治療栓塞劑。

相關(guān)學科
化學，材料科學，生物學

3. 阿爾茨海默病有毒化合物識別

在這個項目中，我們將使用深度學習來確定是否有任何天然化合物具有抑制與阿爾茨海默病(AD)應(yīng)對途徑相關(guān)的蛋白質(zhì)的潛力。

我們之后會用AD腦細胞來驗證這些化合物的毒性。這些結(jié)果會幫助鑒定導(dǎo)致患 AD 風險增加的化合物，和發(fā)現(xiàn)一些可以導(dǎo)致老年癡呆的分子。

相關(guān)學科??
計算機科學技術(shù)，生物學

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4. 污水中氮素的轉(zhuǎn)化?

脫氮的過程通過各種微生物菌群來實現(xiàn)，我們會針對某一轉(zhuǎn)化方向，有選擇性地篩選得到具體功能的微生物，然后通過微生物鑒定、進化樹分析、功能測定、基因pcr擴增和qpcr等方法去進行分子層面分析，然后通過氮標記或者其他氮平衡方法，證實這個轉(zhuǎn)化方向的正確性和高效性。

相關(guān)學科??
環(huán)境科學技術(shù)及資源科學技術(shù)，生物學

5.水稻單木酚生物合成和調(diào)控基因的全基因組鑒定?

木質(zhì)素在植物機械支持、水分運輸、苯丙烷代謝和生物防御反應(yīng)中起著至關(guān)重要的作用。目前我們在單子葉植物和谷類作物方面的知識卻仍然有限。

這項研究從基因分子水平，為單子葉植物水稻單木酚生物合成和調(diào)控途徑提供新的認識。

相關(guān)學科??
生物學

6. 深度學習在腫瘤醫(yī)學圖像分割中的應(yīng)用?

在這項研究中，我們將探索使用深度學習的方法自動識別和分割醫(yī)學圖像中的腫瘤。本項目的目標是設(shè)計一種新的人工智能模型，其表現(xiàn)可以超越醫(yī)生的準確性。

相關(guān)學科??
計算機科學技術(shù)，生物學

7. 膠質(zhì)母細胞瘤潛在藥物批準的化合物庫篩選?

商業(yè)化的FDA批準的化合物庫包含數(shù)千種化合物，我們希望能找到新的治療這種惡性腫瘤的藥物。

本課題欲建立紫杉醇誘導(dǎo)LN-229細胞死亡篩選系統(tǒng)，找到抑制促進紫杉醇誘導(dǎo)LN-229死亡的化合物，并確認該化合物真實有效。

相關(guān)學科??
生物學