計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)方向課題推薦，對(duì)cs專(zhuān)業(yè)感興趣的同學(xué)趕緊收藏！

本周課題導(dǎo)視

深度學(xué)習(xí)方向課題

基于深度學(xué)習(xí)的圖像理解和生成

基于深度學(xué)習(xí)的海嘯疏散應(yīng)急交通控制方法

使用GNN進(jìn)行化合物-蛋白質(zhì)相互作用預(yù)測(cè)

基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃

基于機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)序建模方法的假新聞識(shí)別

基于深度學(xué)習(xí)的阿爾茨海默病有毒化合物識(shí)別

1.基于深度學(xué)習(xí)的圖像理解和生成?

圖像理解中對(duì)視覺(jué)信息和知識(shí)信息的研究過(guò)程就是進(jìn)行信息表示、處理和分析的過(guò)程,具體表現(xiàn)為“表示與存儲(chǔ)今認(rèn)知與學(xué)習(xí)今推理與理解”的圖像理解分析過(guò)程。

深度學(xué)習(xí)是一個(gè)復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，在語(yǔ)音和圖像識(shí)別方面取得的效果，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)先前相關(guān)技術(shù)，使機(jī)器模仿視聽(tīng)和思考等人類(lèi)的活動(dòng)，解決了很多復(fù)雜的模式識(shí)別難題，使得人工智能相關(guān)技術(shù)取得了很大進(jìn)步。

相關(guān)學(xué)科?
計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)

2. 基于深度學(xué)習(xí)的海嘯疏散應(yīng)急交通控制方法?

我們以美國(guó)阿拉米達(dá)市的沿海社區(qū)和阿留申-阿拉斯加地震造成的遠(yuǎn)距離海嘯威脅作為案例研究，探索使用基于代理的交通模擬來(lái)支持短期通知，海嘯疏散計(jì)劃。

擬議的模擬方法可以作為未來(lái)努力表征世界其他沿海社區(qū)的遠(yuǎn)距離海嘯疏散的分析基礎(chǔ)。

相關(guān)學(xué)科
計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)

3.使用GNN進(jìn)行化合物-蛋白質(zhì)相互作用預(yù)測(cè)?

最近，使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)離散符號(hào)數(shù)據(jù)進(jìn)行端到端表示學(xué)習(xí)在各種困難問(wèn)題上表現(xiàn)出優(yōu)異的性能。對(duì)于 CPI 問(wèn)題，數(shù)據(jù)以離散符號(hào)數(shù)據(jù)的形式來(lái)表示，即化合物表示為圖，其中頂點(diǎn)是原子，邊是化學(xué)鍵。

在這項(xiàng)研究中，我們研究了化合物和蛋白質(zhì)的端到端表示的學(xué)習(xí)，并通過(guò)將化合物的圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合來(lái)開(kāi)發(fā)一種新的 CPI 預(yù)測(cè)方法。

相關(guān)學(xué)科??
計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)

4. 基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的移動(dòng)機(jī)器人路徑規(guī)劃?

本項(xiàng)目旨在提出一種基于Q-learning的路徑規(guī)劃算法，該算法相比傳統(tǒng)算法更加智能且高效，我們將在Matlab 或者機(jī)器人ros平臺(tái)對(duì)算法進(jìn)行仿真驗(yàn)證。

該算法可應(yīng)用于機(jī)器人物流配送、巡檢、自主導(dǎo)航等多種實(shí)際應(yīng)用。該課題適合對(duì)機(jī)器人算法研究感興趣的同學(xué)。

相關(guān)學(xué)科?
計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)，電子與通信技術(shù)

5.基于機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)序建模方法的假新聞識(shí)別?

假新聞檢測(cè)任務(wù)對(duì)邏輯的判斷，以及常識(shí)的學(xué)習(xí)都需要很高的要求，我們將結(jié)合自然語(yǔ)言處理模型，提出并實(shí)現(xiàn)一種基于統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)的時(shí)序序列建模方法。這種方法可以幫助我們高效并自動(dòng)判別虛假新聞信息。

我們將對(duì)比目前的BERT、ERNIE和GPT等的結(jié)果，從而表明我們提出方法的可靠性在處理此類(lèi)問(wèn)題中更具優(yōu)勢(shì)。

相關(guān)學(xué)科
計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)，應(yīng)用數(shù)學(xué)

6. 基于深度學(xué)習(xí)的阿爾茨海默病有毒化合物識(shí)別?

在這個(gè)項(xiàng)目中，我們將使用深度學(xué)習(xí)來(lái)確定是否有任何天然化合物具有抑制與 AD 應(yīng)對(duì)途徑相關(guān)的蛋白質(zhì)的潛力。我們之后會(huì)用AD腦細(xì)胞來(lái)驗(yàn)證這些化合物的毒性。

這些結(jié)果會(huì)幫助鑒定導(dǎo)致患 AD 風(fēng)險(xiǎn)增加的化合物，和發(fā)現(xiàn)一些可以導(dǎo)致老年癡呆的分子。

相關(guān)學(xué)科?
計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)，生物學(xué)

聯(lián)系我們，開(kāi)始你的科研之路
掃碼添加翰林顧問(wèn)老師，咨詢(xún)了解