如果你問CS領域哪個學術活動最出名,大多數(shù)準留學生第一反應都是想到Kaggle學術活動。Kaggle 是 Google旗下全球最大的數(shù)據(jù)科學平臺(Kaggle-Your Home for Data Science)。Kaggle比賽是數(shù)據(jù)科學愛好者的實戰(zhàn)首選。創(chuàng)立于2010年,以數(shù)據(jù)挖掘起家。
Kaggle的多數(shù)學術活動由企業(yè)或者研究機構發(fā)布,以學術活動獎勵的方式向全球征集解決方案,通過眾包的方式解決建模問題,諸如Google、Facebook、Microsoft等知名科技公司均在Kaggle上舉辦過數(shù)據(jù)挖掘比賽。對參賽者來說,他們不僅有機會接觸豐富的真實數(shù)據(jù),還能贏取獎金。
賽事基本信息名片
Kaggle數(shù)據(jù)學術活動 (持續(xù)型半永久性線上比賽)
【報名時間】? ?即時參賽
【適合人群】? ?沒有年齡和年紀限制,面向所有人群,建議對機器學習、數(shù)據(jù)科學、CS專業(yè)感興趣高中生、初中生或小學生(有不錯的編程能力)參加比賽
【比賽目的】? ?征集現(xiàn)實問題的解決方案、解決各領域建模問題
【[賽事水平】? Google、Facebook、Microsoft等知名科技公司發(fā)起
【參賽價值】? ?加深對建模、數(shù)據(jù)分析、編程的學習和運用
【參賽建議】? ?有相關基礎知識的學生
【比賽結果】? ?即時公布排名
Kaggle有哪些有趣的題目

比如有一個相對簡單一些的題目,是關于泰坦尼克號的。它的命題框架是,在泰坦尼克號的歷史背景中,里面一共有2000名乘客,這些乘客的體質、背景和先天條件等都不盡相同,你需要通過提供的所有信息數(shù)據(jù),來判斷什么樣的人更有可能在沉船事故中幸存。
這個題目需要參賽人把里面的重要因素挑選出來,主要研究哪些因素會真正影響一個人的存活率,是一個非常典型的統(tǒng)計學問題。

還有一個命題是說,我們在買房時會考慮很多不同因素,所以題目要求你通過VR或拍照等方式觀測過去或現(xiàn)在市場上不同條件住房的出售情況,再根據(jù)給到的俄亥俄州一處居民住宅統(tǒng)計數(shù)據(jù),預測這些住宅最后的成交量。
這個題目需要你通過經(jīng)驗去預測哪些因素會影響住房的成交及成交價格,同時通過匹配因素,比如某套房子與哪些房子類型相似,來預測這間房子的最終成交價格。這也是一個非常典型的統(tǒng)計學與CS匹配相結合的問題。
目前Kaggle學術活動正在火熱報名中,感興趣的同學可以發(fā)送關鍵字“Kaggle”,咨詢詳情!
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