Kaggle競賽有含金量嗎？

Kaggle學術活動有含金量嗎？Kaggle號稱是全球最大的數據科學家匯聚的平臺，是業界高度認可的科學學術活動平臺，如果你的簡歷有豐富的kaggle學術活動經驗，將大大提升你的求學與就業的競爭力和成功率。

Kaggle介紹

Kaggle是全球最大的數據建模和數據分析學術活動平臺，創立于2010年，2017年被Google收購。企業和研究者可在其上發布數據，統計學者和數據挖掘專家可在其上進行學術活動以產生最好的模型。Kaggle的目標則是試圖通過眾包的形式來解決這一難題，進而使數據科學成為一場運動。諸如Google、Facebook、Microsoft等知名科技公司均在Kaggle上舉辦過數據挖掘比賽。對參賽者來說，他們不僅有機會接觸豐富的真實數據，解決實際問題，角逐名次，贏取獎金。

由于Kaggle學術活動題目有趣，不限年齡、背景和國籍，入門快且含金量高等優勢，倍受準留學生們的熱捧。

適合學生

Kaggle適合有一定編程基礎，同時對現實問題有濃厚興趣，并擅長運用所學知識去解決這些問題的學生。

學術活動流程

注冊賬號（一人只能有一個賬號）

選擇想要參賽的項目

下載題目的數據（rain數據集，用來優化模型；test數據集，用來測試優化好的模）test的結果就是要提交的結果，提交之后就代表正式參賽，會在網上顯示排名（每天可多次提交）。

直到時間截止，評出最優者

獲獎的隊伍必須提交源代碼（隊伍之間不能私自分享代碼或者數據）。

♦可以以個人或組隊的形式參加比賽，在參賽時可以相互分享經驗。

學術活動要求

編程語言：最基礎的入門學者也需要學會初步使用一門編程語言。對于毫無基礎的新手，推薦使用Python，因為Python作為一種強大的膠水語言，可迅速入門。

探索數據：光有編程語言是不夠的，還需要學習如何探索性分析你手上的數據，這是進入數據科學的第一步。因為通常到手的數據都多到不可思議，你要學會取舍和迅速獲取最有用的信息。

模型訓練：熟悉使用機器學習庫，培養良好的習慣，為之后的工作做鋪墊實戰，從初級可以逐漸增加難度。

Kaggle的意義

1、留學背景提升

近年大數據的走紅使得Data Science的申請競爭愈演愈烈，因此如何提升背景也是大家非常關心的問題。Kaggle平臺正好提供了人人參與項目的機會，而其在領域內的知名度也足以讓你在眾多申請者中脫穎而出，絕對的申請利器！在Kaggle上無論參與者背景如何，都可以通過參與項目來確定自己的位置，在豐富簡歷的同時也能學習一些干貨，為以后深造打好基礎。

2、名企求職助力

Kaggle也是一個學習與展示平臺，在這里你可以接觸到真正的業界案例，收獲實際項目經驗，在每一個項目中不斷挑戰并提高自己，同時，也可以認識一群志同道合的朋友，擴展professional network，與業內最頂尖的高手互動，很多隊伍在比賽結束后都會公開自己的解法，如果這個項目恰好你參與過，為之投入過無數個日日夜夜，此時就是不可多得的學習機會。如果能在Kaggle榜上占據一席之位，從而提高自己業內知名度，隨之而來的可能是非常好的工作機會。

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