研究方向：疫情沖擊下的政府治理與產業政策

嚴峻的疫情對社會經濟發展造成了嚴重的影響。政府出臺，推動有序復工，減免房租稅費，緩繳“五險一金”等若干措施，以推動經濟循環暢通和穩定持續發展。此外，可通過計算機，建立合適的模型對海量異構大數據進行智能的利用。再結合傳染病蔓延的仿真模擬模型（SIR），通過控制變量：人群流動意向，有無隔離區，隔離區大小等因素，預測疫情的走勢，從而控制疫情。

相關學科

計算機科學、統計學、公共政策、經濟學

關鍵詞

產業經濟，公共政策，數據科學

研討課主導師

Francis Han
1. 卡內基梅隆大學博士畢業

2. 研究方向為機器學習在公共政策中的應用，計量經濟學理論，微觀經濟學和量化政策分析

3.? 曾在多個頂級國際會議中發表論文

研討課助理導師

1. 中外名校研究生

2. 豐富計算機編程，生物統計研究經驗

教學成果

成果一：個性化探究
在翰林探究研討課中，每位學生不僅可以向領域專家學習人工智能與計算機視覺的核心基礎知識，而且可以在導師的指導下，針對一個經典的計算機視覺問題進行自主探究，最后用項目報告、代碼、圖表等形式來展示探究項目。
成果二：專屬個人網站
翰林探究研討課為學員制作個人網站展示學生的項目成果。網站展示包含項目課題介紹、研究過程、研究結論和學生學習心得等個性化內容，真實完整的反應學生的學習過程和個人學術成長與收獲。在申請過程中，招生官極其重視學生的科研項目經歷，個人網站可以作為重要成果展示，幫助學生在諸多競爭者中脫穎而出。
成果三：能力提升
學生順利完成有方探究項目的所有課程學習后，相當于達到美國優秀大學本科三年級計算機學科方向課程項目或獨立研究項目要求。在大學申請時，獨立項目的研究經歷將極大的展現學生的學術積極性和獨立解決問題的能力。

教學形式

約32小時線上直播授課（針對海外學生）

教學安排

1.定制化預備課程

2.研討班課

（1）初識產業經濟與公共政策
（2）教學：數據科學、公共政策、經濟處理
（3）實踐：數據科學在公共政策的應用
（4）大數據智能運用基礎知識
（5）實踐：數據科學在公共政策的應用
（6）評估仿真模擬模型
（7）探究報告寫作

3.研討課內部答辯

錄取流程

翰林探究項目采取審核制招生制度，我們將通過面試評估課程匹配度，以確定最終入選的學生名單。