你需要的新形式的智力（下）

在你需要的新形式的智力（上）中，我們提到了AI以及一些AI的發(fā)展與影響。作為新一代年輕人，為了未來(lái)，我們應(yīng)該多關(guān)注一些，為全自動(dòng)化做好準(zhǔn)備。

既然更多的任務(wù)將被自動(dòng)化，年輕一代應(yīng)該為什么做好準(zhǔn)備?

我總是試圖說(shuō)服我的孩子進(jìn)入數(shù)據(jù)科學(xué)或數(shù)據(jù)分析，任何課程，你可以提高這些技能。而且，人們喜歡研究這些類(lèi)型的東西，這是一項(xiàng)在過(guò)去5到10年里不斷增長(zhǎng)的技能，而且似乎正在飛速發(fā)展。很多人想要做更多的分析和數(shù)據(jù)科學(xué)這是人工智能革命的另一個(gè)積極的方面，人們現(xiàn)在正試圖理解這些方法和應(yīng)用。

從研究者的角度來(lái)看，你認(rèn)為自動(dòng)化會(huì)對(duì)我們的工作產(chǎn)生負(fù)面影響嗎?

機(jī)器在很多方面已經(jīng)比人類(lèi)好，比如下棋。在那種情況下，人類(lèi)是不可能打敗機(jī)器的。甚至在圖像識(shí)別方面——試圖弄清楚照片里是貓還是狗——機(jī)器在這方面也做得非常好。另一方面，人類(lèi)仍然比機(jī)器做得更好。例如，僅僅拿起一個(gè)杯子喝它是人類(lèi)可以非常有效地做的事情，而機(jī)器面臨更大的困難。所以我不會(huì)太擔(dān)心。還有很多機(jī)器不擅長(zhǎng)的東西。

當(dāng)機(jī)器為我們工作時(shí)，人的角色是什么?

人類(lèi)很擅長(zhǎng)的一件事就是弄清楚應(yīng)該問(wèn)什么問(wèn)題，比如缺少數(shù)據(jù)。如果你不硬編碼到數(shù)據(jù)中，機(jī)器就會(huì)有困難。所以有很多應(yīng)用程序人類(lèi)可以幫助很多。

世界如何回應(yīng)人工智能?

美國(guó)和中國(guó)顯然處于領(lǐng)先地位，但每個(gè)人都在努力:韓國(guó)的三星(Samsung)和英國(guó)的很多公司。每個(gè)國(guó)家都在投資AI——德國(guó)、法國(guó)、澳大利亞。我在倫敦帝國(guó)理工學(xué)院做了一個(gè)關(guān)于深度學(xué)習(xí)的演講，這是一種特殊的機(jī)器學(xué)習(xí)(過(guò)程)，我想觀眾中有350人。對(duì)于一個(gè)學(xué)者來(lái)說(shuō)，這是很多。所以作為一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家，我認(rèn)為每個(gè)人都在努力推動(dòng)事情向前發(fā)展。

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