國際競賽 | Kaggle數(shù)據(jù)科學(xué)競賽

Kaggle數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)術(shù)活動?谷歌旗下的 Kaggle 是一個數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)分析學(xué)術(shù)活動平臺。該平臺是當(dāng)下最流行的數(shù)據(jù)科研賽事平臺，其組織的賽事受到全球數(shù)據(jù)科學(xué)愛好者追捧。 如果學(xué)生能夠在該平臺的一些比賽中獲得較好的名次，不僅可以贏得大量的獎金，還可以收獲Google、Amazon等知名互聯(lián)網(wǎng)公司的面試邀請。

同時，學(xué)生在kaggle上的排名也能體現(xiàn)學(xué)生在數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能學(xué)科方向上強(qiáng)烈的興趣，進(jìn)而在學(xué)生申請和未來就業(yè)的過程中，幫助學(xué)生展現(xiàn)自己在編程和算法上的競爭力。

學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)是深入了解人工智能?(AI) 的必經(jīng)之路。數(shù)據(jù)科學(xué)是機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，而機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能最核心的算法實現(xiàn)方式。

為什么要參加Kaggle數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)術(shù)活動?Kaggle 是展現(xiàn)學(xué)生數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)術(shù)能力的極佳渠道。現(xiàn)在，數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能算法領(lǐng)域的學(xué)者以及從事數(shù)據(jù)相關(guān)行業(yè)人士都會在學(xué)習(xí)工作之余在 Kaggle 上參加自己感興趣的比賽，同業(yè)內(nèi)人士進(jìn)行交流學(xué)習(xí)，提高自己的專業(yè)水平。

除了算法專家之外，有越來越多其他學(xué)科方向的學(xué)生和從業(yè)人員想要通過數(shù)據(jù)科學(xué)的方式提高自己使用算法解決問題的能力。這些學(xué)科既包括理工科（物理、化學(xué)、工程、環(huán)境、能源等）和社會科學(xué)（經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)、社會學(xué)）也包括文學(xué)、歷史學(xué)和人文學(xué)科。

科研方法?AI＋X數(shù)據(jù)驅(qū)動型科研

AI＋X數(shù)據(jù)驅(qū)動型科研 是指使用人工智能 (AI) 算法，收集、處理、分析具體學(xué)科 (X) 的數(shù)據(jù)，并基于此進(jìn)行預(yù)測，從而獲得科學(xué)發(fā)現(xiàn)的研究方法。AI＋X數(shù)據(jù)驅(qū)動型科研已被廣泛地應(yīng)用于各個領(lǐng)域，如物理、化學(xué)、生物、工程、心理學(xué)、社會學(xué)甚至文學(xué)。

與傳統(tǒng)的、基于實驗或邏輯推理的研究方式相比，AI＋X數(shù)據(jù)驅(qū)動型科研可以借助AI算法強(qiáng)大的運(yùn)算能力，高效地進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，具有投入產(chǎn)出比高、適用范圍廣的優(yōu)點。

以AI算法預(yù)測染色體中的癌癥基因為例：使用傳統(tǒng)的科研方式對其進(jìn)行分析，工程量大、過程繁瑣，在客觀上難以實現(xiàn)。但借助AI算法這一便捷的工具，生命科學(xué)家便能夠以海量的患者的遺傳信息為基礎(chǔ)，建立數(shù)據(jù)庫，與過往的研究成果進(jìn)行對照，快速、準(zhǔn)確地在兩者中發(fā)現(xiàn)規(guī)律、建立聯(lián)系，從而使癌癥診斷的“標(biāo)準(zhǔn)化”成為可能。

Kaggle學(xué)術(shù)活動舉例??舊金山犯罪分類問題研究

該比賽由Kaggle平臺主辦。比賽通過研究在舊金山發(fā)生的犯罪事件、犯罪地點和犯罪時間來對舊金山的犯罪情況進(jìn)行分類。在有方的配套課程中，學(xué)生將會通過數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法入門和進(jìn)階等課程實現(xiàn)犯罪分類預(yù)測。

該比賽涉及的相關(guān)學(xué)科有：數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、城市研究、犯罪學(xué)。犯罪是社會的現(xiàn)象之一，研究犯罪將能為有效地減少、預(yù)防和預(yù)測犯罪做貢獻(xiàn)。

通過參與該比賽，學(xué)生將展現(xiàn)出對犯罪問題的研究和關(guān)注，并且展現(xiàn)出使用計算機(jī)方法對犯罪問題的分類預(yù)測能力。

共享單車分布研究

該比賽由Kaggle平臺主辦。通過收集分析共享單車騎行時長、出發(fā)地點、到達(dá)地點等騎車數(shù)據(jù)來預(yù)測共享單車在華盛頓特區(qū)的運(yùn)行情況和市場需求。在課程中，學(xué)生將通過數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)回歸算法入門和進(jìn)階等課程預(yù)測共享單車市場需求。

該比賽涉及的相關(guān)學(xué)科有：數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、城市研究、共享經(jīng)濟(jì)。共享單車在各個城市大力發(fā)展的同時，也帶來了停車難，停車亂等社會管理問題。

參與該比賽的學(xué)生展現(xiàn)出對社會熱點和新生公共事物的關(guān)注，并且展現(xiàn)出用前沿的計算機(jī)方法解決社會熱點問題的能力。

奔馳環(huán)保測試優(yōu)化大賽

本次比賽由梅賽德斯-奔馳贊助，在 Kaggle 平臺上進(jìn)行，旨在開發(fā)一套算法以 縮短奔馳汽車在工廠中進(jìn)行測試的時間。該比賽吸引了來自全球的近四千支參 賽隊伍競爭總計 25,000 美元的獎金。課程中，學(xué)生將通過數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)回歸算法入門和進(jìn)階等課程完成優(yōu)化測試。

該比賽涉及的相關(guān)學(xué)科有：數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、環(huán)境科學(xué)。

參與該比賽的學(xué)生不僅展現(xiàn)出自己關(guān)注時事的態(tài)度——在中學(xué)階段就已經(jīng)具有極強(qiáng)的社會責(zé)任感和人文情懷，而且彰顯了自己不只滿足于書本知識的學(xué)術(shù)好奇心，用前沿的科研思維設(shè)計精巧的算法，來解決自己在現(xiàn)實中發(fā)現(xiàn)的問題。

學(xué)術(shù)活動指導(dǎo)成果?成果1學(xué)術(shù)活動指導(dǎo)排名

參加有方Kaggle數(shù)據(jù)學(xué)術(shù)活動指導(dǎo)的學(xué)生將在有方的幫助下將課程成果上傳至Kaggle參與全球排名。順利完成課程所有學(xué)習(xí)內(nèi)容的學(xué)生將可以在Kaggle的學(xué)術(shù)活動排名中達(dá)到至少前50%及以上的名次，超過大部分行業(yè)內(nèi)和學(xué)界的數(shù)據(jù)科學(xué)家。如果學(xué)生在課程中和課后愿意投入更多時間，那么排名結(jié)果將會更優(yōu)秀。以有方指導(dǎo)成果為例，在數(shù)十位完成比賽的學(xué)生中，有多位學(xué)生達(dá)到前30%的學(xué)術(shù)活動排名，表現(xiàn)出色的學(xué)生甚至達(dá)到比賽前15%和5%。

成果2學(xué)術(shù)能力提升

參加Kaggle學(xué)術(shù)活動指導(dǎo)的學(xué)生將接觸到計算機(jī)人工智能方向最前沿的研究方法和算法知識。在課程中，學(xué)生將在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，通過項目制的學(xué)習(xí)方法親自動手編寫代碼。除了完成課程學(xué)習(xí)和學(xué)術(shù)活動輔導(dǎo)之外，本次輔導(dǎo)還能幫助學(xué)生更好地掌握AP、IB、A-Level等計算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和數(shù)學(xué)的課程內(nèi)容。

成果3證明自我驅(qū)動力，為申請助力

Kaggle作為世界上最大的數(shù)據(jù)科學(xué)交流學(xué)術(shù)活動平臺吸引了眾多數(shù)據(jù)科學(xué)家、研究人員甚至業(yè)內(nèi)知名人士參加。如果學(xué)生作為高中生就能和這些參賽者同臺競技，這一定會成為申請材料中亮眼的一筆。

錄取流程

Kaggle數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)術(shù)活動項目采取審核制招生制度，每個課題每期至多錄取兩組學(xué)生，我們將通過兩輪面試評估課程匹配度，以確定最終入選的學(xué)生名單。

適合學(xué)生

有志于申請美國前50名大學(xué)的9-12年級學(xué)生；

對人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法感興趣；

有志于就讀計算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)，從事相關(guān)領(lǐng)域工作；

對于學(xué)生在專業(yè)領(lǐng)域的基礎(chǔ)沒有要求，我們會提供學(xué)術(shù)知識培訓(xùn)幫助學(xué)生入門相關(guān)專業(yè)。

人數(shù)費(fèi)用一人參賽22,500 元；二人參賽21,000 元（每人），需由學(xué)生自行組隊并同時進(jìn)行課程；三人參賽19,500 元（每人），需由學(xué)生自行組隊并同時進(jìn)行課程；